客户智能是创新和使用客户知识，帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。
1.理论基础
客户智能的理论基础是企业对客户采取决策的指导依据，这既包括企业分析和对待客户的理论与方法，也包括分别从客户和企业角度进行的价值分析。通过消费行为分析、满意度分析、利益率分析等诸如此类的指标的测评与衡量，达到决策科学化、合理化的目的。
2.信息系统层面
信息系统层面成为客户智能系统的物理基础，表现为具有强大决策分析功能的软件工程和面向特定应用领域的信息系统平台，如客户关系管理、资源计划管理、销售自动化、商业活动管理等。与事务型MIS不同，客户智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。
3.数据分析层面
数据分析层面是一系列算法、工具或模型。首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设和验证假设。
4.知识发现层面
与数据分析层面一样，知识发现层面是一系列算法、工具或模型，它将数据转变成信息，而后通过知识发现，将信息转变成知识。
5.战略层面
将信息或知识应用在提高决策能力、运营能力以及企业建模上等客户智能的战略层面，利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法与过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯彻企业组织的各种人员提供知识，以提高企业战略决策和战术决策能力。
